凤凰娱乐平台报道:Google召开了一次没有新品的新品的发布会?但整个过程依然充满惊喜哦

凤凰娱乐平台报道:2017年以来Google I/O 严厉含义上说,Google I/O 并不是一场发布会,而是一个面向开发者的活动。但作为Google 每年最主要的活动,Google I/O 开场主题讲演依然具有发布会的性质。在本年的Google I/O 主题讲演上,Google CEO 桑德尔·皮蔡并没有发布啥新的商品,而是给咱们带来了一家新的公司——最开端,皮蔡就表明,Google 现已从一家移动为先的公司,成为了一家人工智能为先的公司。

虽然人工智能都体如今对比纤细的当地,但恰是这些细节,开端让人会感觉人工智能的交心。而这即是Google 给咱们带来最大的惊喜。人工智能不是一个商品,它是Google 每个商品的驱动。一起Google 还将自个的机器学习东西TensorFlow 开源出来,期望建立起围绕自个人工智能才干的生态体系。当然,除了Google,微软、亚马逊、Facebook 也都在这方面尽力,究竟联合更多开发者才干获取更多用户,才干主导商场走向。

Google CEO 桑德尔·皮蔡回到本年的Google I/O,我以为本年说到的主要商品能够分为四类:人工智能驱动的严重商品更新、YouTube、Android 和VR/AR。先来说说后边三项吧,更新相对常规。YouTube 如今最大的增长来自电视,从桌面到手机到电视,这也是一切视频网站的发展趋势。一起,YouTube 还在往两个范畴尽力:一是专业视频内容,和Netflix 等竞赛;二是直播,也开通了直播打赏功用,但这一点YouTube 还有许多能够向我国直播运用学习的。Android 如今现已运行在20亿的设备上,除了手机,还有可穿戴设备、车载体系、物联网相关的商品等等。作为下一代操作体系,Android O 对开发者来说现已不新鲜了,并且没有格外大的更新,只是在本来的基础上略有提高,比方更省电、更廉价让更多人能够用。

VR/AR 是Google 全体规划的一部分,并不是中心事务。在这次Google I/O 上,Google 宣告将联合HTC 和联想来做VR 一体机,但并没有泄漏更多信息。在AR 方面,Google 为其找到了一个新的运用——室内导航,比方经过摄像头辨认室内环境特征,引导消费者在商场找到特定商品。然后咱们再来看看由于人工智能得到无穷说到的商品:Google Assistant、Google Home 和Google Photos(包含Google Lens)。很可惜,这三款商品我国都无法正常运用。Google Assistant皮蔡在讲演中表明,从计算机的交互来看,桌面到手机,最大的改变是从鼠标键盘到接触;接下来的交互改变,会从接触到语音和图像辨认。上面说到的三款商品,都是这种交互转变的表现。在语音上,曩昔的中心是语音辨认。但如今语音辨认的准确率现已很高,更主要的是辨认以后的言语了解以及了解以后能供给的效劳。大公司在供给效劳方面有天然的优势,一起这也需求一个生态体系来供给——就好像是一个运用商铺,要有手机来承载、要有开发者供给运用给用户,语音帮手也需求一个硬件设备、需求接入各项效劳。把这个生态体系做好的中心,是要有强壮的人工智能才干。如今Google 的语音帮手,中心硬件是在Google Home 上,背面的软件即是语音帮手Google Assistant。Google Home本年的更新主要是非常好的语音了解和效劳:比方在了解你的行程后,Google Home 会依据实时交通状况主动提示你是不是要提前出门;比方当你问一道菜是啥姿态的时分,Google Home 会查找出图像推送到你的手机上,用户图像来答复你的疑问;比方当接入第三方效劳后,能够直接语音点餐,彻底不需求任何文字输入。这些效劳背面,用户能体会到的即是,和Google Home 对话,会愈加天然。就像真的跟一个助理或许管家说话,而不是向对着手机或许电脑输入简略直接的指令。

凤凰娱乐平台所知在图像辨认上,本年Google I/O 更新了Google Photos 一起也发布新商品Google Lens。但中心依然是图像辨认,前者是辨认图像里边的内容,后者是经过摄像头直接辨认。这些也都是人工智能的运用范畴。但和语音相同,图像辨认以后能供给啥效劳,现已成为比简略的辨认更主要的事。如今Google 给出的处理方面主要是供给更多信息以及更便利的共享这两个方面。Google Lens 辨认图像后供给更多信息举例来说,在供给更多信息方面,当摄像头辨认一家商铺的时分,能够供给对于这家商铺的更多信息;在共享方面,Google 能够辨认你上传至Google Photos 里边的相片,主动共享给特定的群组或许主动提示某些相片适合共享给谁,比方爸爸妈妈能够共享一个相册,无论谁拍了后代的相片,都会主动归入这个相册——由于如今Google 现已能够很准确的辨认哪些相片里有你的后代。最终再说回道人工智能。

皮蔡泄漏,Google 如今要让神经网络体系具有学习去学的才干(Learning to learn),让一个神经网络体系教别的神经网络体系进行机器学习—— 这听起来很难了解,但假如你看过《盗梦空间》就不难了解,让梦一层层深入,在梦里做梦,在神经网络里再造一个神经网络。“我常常这么跟我的团队说,再深一层(Go deeper)。”皮蔡说。

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